Do Dado ao Conhecimento.

1. Introdução

Este capítulo aborda os conceitos fundamentais de dado, informação e conhecimento, destacando sua importância na gestão organizacional e na tomada de decisões estratégicas. Também são discutidos a evolução da gestão de dados e as plataformas modernas utilizadas por empresas para otimizar processos e melhorar a competitividade.

2. Conceitos Fundamentais

2.1. Dado

• Representação bruta de fatos, números ou estatísticas sem um significado específico.
• Exemplo: nome de um bairro, idade de uma pessoa, quantidade vendida de um produto.
• Classificação dos dados:
• Por tipo: Numérico (inteiros ou decimais) e Texto (alfanumérico).
• Por natureza:
  • Qualitativos: Descrevem características (ex.: “bom”, “ruim”).
  • Quantitativos: Medem quantidades (ex.: “50 unidades vendidas”).
• Por formato:
  • Contínuos: Intervalos numéricos (ex.: peso, tempo).
  • De contagem: Valores inteiros (ex.: número de produtos com defeito).
  • De classificação: Categorizam elementos (ex.: tipo A ou B).

2.2. Informação

• Conjunto de dados processados e organizados para um contexto específico.
• Características:
• Responsável por organização, interpretação e disseminação de conhecimento.
• Exemplo: uma tabela com vendas de um produto ao longo do tempo.
• Obs: é importante ressaltar, que um dado, é apenas um punhado de bytes e bits, e que precisa ser devidamente organizado para se tornar uma informação. Se eu disser "5" você não entende nada, pois é apenas um dado, agora, se eu disser "João tem 5 anos", ele já se torna uma informação, pois estou te informando, usando o dado, que João possui 5 anos.
• O processo de transformação de dado em informação envolve a aplicação de conhecimento para selecionar, organizar e manipular os dados.
• Dado → Processo de Transformação → Informação.

2.3. Conhecimento

• Informação contextualizada e relevante para tomada de decisões.
• Tipos de conhecimento:
  • Tácito: Baseado em experiência e difícil de ser formalizado.
  • Explícito: Formalizado e documentado, podendo ser facilmente transmitido.
• A ciência da informação evoluiu da biblioteconomia, passando pela documentação até chegar à era digital, onde a informação é acessada rapidamente.

3. Evolução da Gestão de Dados e Plataformas Modernas

3.1 Importância da Gestão de Dados

• O grande volume de dados exige ferramentas para armazenamento, análise e interpretação.
• A evolução da tecnologia resultou em novas formas de gerenciamento, como o Big Data.
• Big Data: Conjunto de dados complexos e volumosos que não podem ser processados por sistemas tradicionais.

3.1.1. Os 3V's do Big Data

O conceito de Big Data é fundamentado em três características principais, conhecidas como os 3V's:

• Volume: Refere-se à enorme quantidade de dados gerados diariamente, provenientes de diversas fontes, como redes sociais, sensores, dispositivos móveis e transações online.
• Velocidade: Representa a rapidez com que os dados são gerados, processados e analisados em tempo real para tomada de decisões ágeis.
• Variedade: Abrange os diferentes tipos de dados coletados, que podem ser estruturados (bancos de dados), semiestruturados (XML, JSON) ou não estruturados (imagens, vídeos, textos).

Esses três aspectos são essenciais para definir Big Data e sua aplicabilidade em diversas áreas, como inteligência artificial, marketing, saúde e segurança da informação.

3.2. Inteligência Competitiva

• Processos internos utilizados pelas empresas para coletar e analisar dados estratégicos.
• Benefícios da inteligência competitiva:
  • Aumento da agilidade e eficiência na gestão.
  • Identificação de oportunidades de mercado.
  • Previsão de riscos e antecipação de problemas.

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4. Estudos de Casos

4.1. Caso eCourier (Empresa de Entrega)

• A empresa utilizou tecnologia de geolocalização (GPS) para rastrear entregas e distribuir pedidos de forma eficiente.
• Estratégias:
  • Treinamento técnico de funcionários.
  • Integração eletrônica entre setores.
  • Uso de algoritmos para prever rotas com base no tráfego e clima.
• Resultado: Redução de custos operacionais e aumento da eficiência das entregas.

4.2. Caso Lands’ End (Moda e Varejo)

• Implementação de customização em massa, permitindo que clientes personalizem produtos online.
• Processo:
  1. O cliente informa suas medidas no site.
  2. O sistema cria um molde digital personalizado.
  3. A fábrica utiliza esses moldes para produção sob demanda.
• Benefícios: Redução de estoques e desperdícios, além de maior satisfação do cliente.

4.3. Caso Dell Computer Corporation

• Uso de produção sob demanda: computadores são montados somente após a compra.
• O sistema de informação permite que a Dell:
  • Analise os padrões de compra dos clientes.
  • Personalize as ofertas e campanhas de marketing.
  • Otimize a gestão do estoque e produção.

5. Plataformas Atuais de Gestão de Informação

As empresas utilizam sistemas de informação baseados em computadores (CBIS), que combinam hardware, software, bancos de dados e telecomunicações para processar informações.

• Banco de Dados (DBMS - Database Management System): Armazena e gerencia grandes volumes de dados.
• Sistemas de Modelagem (MMS - Model Management System): Permite a análise e a interpretação dos dados.
• Computação em Nuvem: Reduz custos operacionais e aumenta a flexibilidade das empresas.
• Softwares Colaborativos:
  • Trello: Gerenciamento de projetos e tarefas.
  • Microsoft Teams: Plataforma de comunicação integrada para equipes.

6. Conclusão

A correta gestão de dados e informações possibilita que as empresas:

• Tomem decisões mais estratégicas e assertivas.
• Aumentem a eficiência e produtividade.
• Se tornem mais competitivas no mercado.

A adoção de tecnologias avançadas, como Big Data, computação em nuvem e inteligência artificial, está revolucionando a forma como empresas lidam com informações, tornando o conhecimento um dos recursos mais valiosos da atualidade.