Computação em Nuvem – PaaS (Plataforma como Serviço)

1. Definição de PaaS (plataforma como serviço)

Modelo que fornece um ambiente completo para desenvolvimento de aplicações, incluindo (Chess & Franklin, 2013):

• Infraestrutura gerenciada:
  • Servidores virtuais
  • Armazenamento em nuvem
  • Redes configuráveis
• Software pré-instalado:
  • Sistemas operacionais (Windows/Linux)
  • Middleware (Apache, IIS)
  • Ambientes de runtime (.NET, Java)

2. Componentes de PaaS

2.1 Estrutura Básica

• Infraestrutura de IaaS + Sistema Operacional
• Middleware e Runtime (ambiente de execução)
• Arquitetura multi-tenant: instância única para múltiplos usuários

2.2 Microsoft Azure PaaS

Características Principais (Microsoft, 2019):

• Desenvolvimento de Alta Produtividade:
  • Linguagens: .NET, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, Docker
  • Integração com Visual Studio e Azure Marketplace
  • Templates pré-configurados para implantação
• Plataforma Gerenciada:
  • Balanceamento de carga automático
  • Domínios personalizados e certificados SSL
  • Monitoramento via Application Insights
• Aplicativos Corporativos:
  • Conexão segura a SAP, Oracle e SharePoint
  • Azure Active Directory para autenticação
  • Implantação em ambientes isolados

Serviços Azure App Services:

• Aplicativos Web:
  • CI/CD integrado com repositórios Git
  • Escalonamento global baseado em demanda
  • Analytics de desempenho em tempo real
• Aplicativos para Contêineres:
  • Implantação via Docker Hub ou registros privados
  • Atualizações automáticas sem downtime
  • Sincronização offline para apps móveis
• Integração Híbrida:
  • Conexão VPN a datacenters locais
  • Hubs de notificação para milhões de dispositivos
  • Dimensionamento automático inteligente

2.3 AWS Elastic Beanstalk

• Implantação Automatizada:
  • Suporte a .NET, PHP, Java, Python, Ruby
  • Integração com AWS CodePipeline
• Escalabilidade:
  • Auto Scaling com métricas personalizáveis
  • Computação serverless com AWS Lambda
• Casos de Uso:
  • IoT com AWS IoT Core
  • Big Data com Amazon Redshift

3. Uso de PaaS

3.1 Benefícios Estratégicos

• Redução de Custos:
  • Elimina licenças de software locais
  • Modelo pay-per-use
• Inovação Acelerada:
  • Prototipação rápida
  • Integração com AI/ML

3.2 AWS Elastic Beanstalk

• Recursos Principais:
  • Implantação em 5 linguagens
  • Auto Scaling integrado
  • Monitoramento CloudWatch
• Caso de Uso:
  • Aplicações serverless com Lambda
  • IoT com AWS IoT Core

4. Considerações para Adoção

• Gestão de Riscos:
  • Backup cross-region
  • Plano de disaster recovery
• Integração Híbrida:
  • Conexão VPN com datacenters locais
  • API Gateway para sistemas legados

Veja o seguinte vídeo para melhor entendimento: link

5. Considerações Finais

• Para PMEs: Acesso a infraestrutura enterprise
• Para Grandes Empresas: Complemento à infraestrutura existente
• Tendências: PaaS + Serverless + Edge Computing